实现智能制造，需加快产业整合步伐

2016年06月28日，北京—— 在生产条件变得更严苛的当下，中国提出“中国制造2025”方案，就是决心在十年内努力打造制造强国。去年底，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布《国家智能制造标准体系建设指南》，就是要解决一些智能设备、传感设备标准不一的问题。智能制造在推动过程中最严重的问题之一就是设备标准不统一，一旦有标准可循，生产难度也会降低。

工业4.0就是利用大数据、物联网，把it（信息技术）和ot（计算技术）结合起来。随时掌握生产信息、性能情况，得到产能跟质量的数据。所以工业4.0的效益非常大，它是一个跨产业、跨供应链、跨价值链的整合。整合内容从软件工具到机器设备到系统集成到产品制造等，定制变得可行，生产具有高度弹性，对生产力有极大提升，是国家强大的一个方向。

智能工厂的传感器可以产生庞大的数据量，用数据定义软件、软件定义网络、网络定义资料中心，如此引申就能够整合智能工厂的管理，包括探知、诊断、控管、可视化全方位得以实现。 利用这些大数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将极大地减少库存，优化供应链。同时，利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据，制造业企业可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格，所以制造业企业便可节约大量的成本。

消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。制造业企业对这些数据进行处理，进而传递给智能设备，进行数据挖掘、设备调整、原材料准备等步骤，才能生产出符合个性化需求的定制产品。

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