2016年08月23日，北京—— 大数据（Big Data）又称海量数据，其数据源可能是过去人工或机器记录的数据，或物联网硬件不断产生的实时数据，也可能是已经存在互联网上的信息，数据数据量会一直产生或更新，而形成海量数据。数据大并无实质意义，智能化制造的关键技术在大数据的分析，也是机器深度学习的关键技术，其重点在于预测，利用数据探勘的技术，在海量数据中找到原本不易发现的关联性或是经验，以快速累积经验值，并做出精准的预测与决策。
大数据与云端运算相辅相成。美国国家标准与技术研究院（NIST）将云端运算定义为：云端运算是一种模式，能方便且随需求应变地通过连网存取广大的共享运算资源（如网络、服务器、储存、应用程序、服务等），并可通过最少的管理工作与服务供应者互动，快速提供各项服务。在云端运算里基本可分为公有云及私有云，一般来说，大企业会建立私有云，建设“网络储存服务器”（Network Attached Storage，简称NAS），自己控管企业内部所有的数据，而中小企业或个人则大多会使用公有云，如：免费的百度云、Dropbox、Google、Amazon以量计价的公有云端服务等，未来的云端运算发展，由于海量数据在云端进行储存与运算，因此，网络安全对于大数据及云端运算而言，将具有极关键之地位，更是让工业4.0的发展，可以无后顾之忧的重要支撑。
记者日前了解到锅炉行业也开始向物联网方向发展，典型代表为“智能锅炉”，智能锅炉云平台是国家环境保护燃煤工业锅炉节能与污染控制工程技术中心依托自身在工业锅炉和自动控制方面的产品与技术优势，利用物联网、云计算、大数据、移动互联网及智能控制技术，自主研发生产的一款智能软件。实际上，它是一款锅炉辅助软件，可通过向用户提供实时监控、优化建议、维修保养、安全警报等信息，辅助用户管理决策，实现资源利用效率最大化。
工业4.0时代的关键技术，大数据与云端运算等，已全面应用在我们的日常生活及制造业，除了促进传统制造业智能化生产，提升产业竞争力，也逐渐改善人们的生活，满足消费者客制化，面对未来工业4.0的浪潮，我们应及早认识与学习工业4.0的关键技术，并有效地整合与运用，以在工业4.0时代占有一席之地。
