2016年10月27日，北京—— 企业内部信息系统、设备物联网和企业的外部互联网是工业大数据的主要来源。
企业内部信息系统保存了大量的高价值核心业务数据。自上世纪60年代以来信息技术在工业领域发展非常迅猛，形成PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源规划）、SCM(供应链管理)以及CRM（客户关系管理）等一系列的优秀企业信息管理系统。这些系统中所储存的产品研发数据、生产数据、出货数据、物流数据以及客服数据，存在企业的内部或整个产业链的内部，这些数据是工业领域的无形资产。
近年来全球物联网技术的高速发展，设备物联网已经成为了工业大数据新的、增长较快的来源，通过设备联网，可以实时自动采集生产设备与交付产品的状态及工况数据。一方面，机床等生产设备联网数据能为智能工厂生产调度、质量控制和绩效管理提供数据依据，另一方面，美国通用电气公司提出的工业大数据，专指装备的使用过程中通过传感器采集的规模化时间序列数据，包括设备的状态参数、工况负载与作业环境等信息，这些数据不仅可以帮企业提高设备的运行效率，还可以拓展新的制造服务。
目前互联网与工业的深度融合，企业外部物联网已成为了工业大数据不容忽视的重要数据来源。本世纪初，部分日企已经开始利用互联网数据分析和获取用户的产品评价，随着互联网与工业的融合与发展，小米手机利用社交媒体数据实现产品的创新研发。此外，外部互联网还存有海量的跨行业数据，如影响设备作业的气象数据、影响产品市场预测的宏观经济数据、以及影响到企业生产成本的环境法规数据等等。
